Application of GIS and spatiotemporal analyses in viral infection modelling using multiple datasets - A case study on the SARS-CoV-2 epidemic.

INTRODUCTION/OBJECTIVE: Viral and infectious diseases such as COVID-19 continue to pose a significant public health threat. In order to create an early warning system for new pandemics or emerging versions of the virus, it is imperative to study its epidemiology. In this study, we created a geospatial model to predict the weekly contagion and lethality rates of COVID-19 in Ireland. METHODS: More than forty parameters including atmospheric pollutants, metrological variables, sociodemographic factors, and lockdown phases were introduced as input variables to the model. The significant parameters in predicting the number of new cases and the death toll were identified. QGIS software was employed to process input data, and a principal component regression (PCR) model was developed using the statistical add-on XLSTAT. RESULTS AND CONCLUSIONS: The developed models were able to predict more than half of the variations in contagion and lethality rates. This indicates that the proposed model can serve to help prediction systems for the identification of future high-risk conditions. Nevertheless, there are additional parameters that could be included in future models, such as the number of deaths in care homes, the percentage of contagion and mortality among health workers, and the degree of compliance with social distancing.

Análisis de componentes principales en la validación de instrumentos de calidad de vida relacionada con la salud bucal

Introducción: El análisis factorial exploratorio se usa comúnmente para evaluar la validez de la estructura interna en escalas de calidad de vida de la salud bucal. Empero, existen discusiones sobre usar indiscriminadamente el análisis de componentes principales para extraer los factores. Objetivo: Comparar los resultados de la validez basada en la estructura interna del Parental-Caregiver Perception Questionnaire - 8 ítems mediante análisis factorial exploratorio utilizando el análisis de componentes principales y otros métodos de extracción de factores. Métodos: Se realizó una revisión preliminar de la literatura para examinar el uso del análisis factorial exploratorio y sus métodos en la validación de escalas de calidad de vida relacionada con la salud bucal y se ejecutó un análisis factorial con datos de la validación del instrumento Parental-Caregiver Perception Questionnaire - versión 8, para comparar los valores de las comunalidades y las cargas factoriales de las soluciones extraídas. Resultados: La mayoría de los artículos que exploran la estructura factorial reportan el análisis de componentes principales como método de extracción y Varimax en la rotación. La información sobre los criterios para utilizar estos métodos fue insuficiente. En el análisis factorial se obtuvo que, las cargas factoriales, las comunidades y el número de factores extraídos fueron superiores con el método componentes principales. Conclusión: Usar el análisis de componentes principales como método de extracción de factores acarrea el riesgo de obtener una dimensionalidad sobreestimada en la evaluación de la validez basada en la estructura interna de las escalas de calidad de vida relacionada con la salud bucal.

Introduction: Exploratory factor analysis is commonly used to assess the validity of the internal structure in oral health quality of life scales. However, there are discussions about using principal component analysis indiscriminately to extract the factors. Objective: To compare the results of the internal structure-based validity of the Parental-Caregiver Perception Questionnaire - 8 items by exploratory factor analysis using principal component analysis and other factor estimation extraction methods. Methods: A literature review was conducted to examine the use of exploratory factor analysis and its methods in validating oral health-related quality of life scales, and a factor analysis was performed with validation data from the Parental-Caregiver Perception instrument. Questionnaire - version 8 to compare the values ​​of the communalities and the factor loads of the solutions extracted. Results: Most of the articles that explored the factorial structure reported the analysis of principal components as extraction method and Varimax in rotation. Information on the criteria for using these methods was insufficient. In the factorial analysis, it was obtained that the factorial loads, the communities and the number of extracted factors were higher with the principals component method. Conclusion: Using principal components analysis as a factor extraction method carries the risk of obtaining an overestimated dimensionality in the validity assessment based on the internal structure of oral health-related quality of life scales.

Compression of images of dermatological manifestations of paucisymptomatic COVID-19 patients through periodic principal components / Compresión de imágenes de manifestaciones dermatológicas de pacientes paucisintomáticos de COVID-19 mediante componentes principales periódicos

Introduction: The management of medical images has been gaining followers based on the advantages it offers for the diagnosis of diseases, which, like COVID-19, present with clinical manifestations that can be captured in the form of images. Objective: Take advantage of the quasi-periodicity of the principal components (PCs) in the decomposition into PCs of medical images, which represent dermatological manifestations in paucisymptomatic patients of COVID-19. Methods: Here, a set of photos was taken of one of the most frequent patterns in COVID-19, the maculopapular pattern, characterized by an erythmatopapular rash, and compression of one of the medical images was performed. Said compression was carried out in different ways: (1) using two PCs, (2) using both a periodic PC and a non-periodic PC, (3) using two periodic PCs, (4) using a single PC, and (5) using a single periodic PC. Result: The results of this research proved that it is possible to work with acceptable reconstructions of compressed images in the field of dermatology, without losing the quality and characteristics that allow to reach a correct diagnosis. In addition, this achievement permits to correctly classify many diseases without fear of being wrong. Conclusion: With the method presented, the use of a robust medical image compression technique that could be very useful in the field of health is proposed. The images allow the diagnosis of diseases such as COVID-19 in paucisymptomatic patients, understanding them allows minimizing their weight without losing quality, which facilitates their use and storage.

Introducción: El empleo de imágenes médicas en el diagnóstico de enfermedades ha ido ganando adeptos. Un ejemplo es la COVID-19 que cursa con manifestaciones clínicas dermatológicas. Objetivo: Aprovechar la cuasi-periodicidad de los componentes principales de la descomposición en imágenes médicas, que representan manifestaciones dermatológicas en pacientes paucisintomáticos de COVID-19. Métodos: Se tomó un conjunto de fotografías de uno de los patrones más frecuentes en la COVID-19 (el patrón maculopapular), caracterizado por un exantema eritematopapular, y se realizó la compresión de una de las imágenes médicas. Dicha compresión se realizó de diferentes formas: (1) usando dos componentes principales, (2) usando tanto un componente principal periódico como no periódico, (3) dos componentes principales periódicos, (4) un único componente principal, y (5) un solo componente principal periódico. Resultados: Es posible trabajar con reconstrucciones aceptables de imágenes comprimidas en el campo de la dermatología, sin perder la calidad y características que permitan llegar a un diagnóstico correcto. Además, este logro permite clasificar correctamente muchas enfermedades sin miedo a equivocarse. Conclusiones: Con el método presentado se propone el uso de una técnica robusta de compresión de imágenes médicas que podría ser de gran utilidad en el campo de la salud. Las imágenes permiten el diagnóstico de enfermedades como la COVID-19 en pacientes paucisintomáticos, con cuya compresión se minimiza su peso sin perder la calidad, lo que facilita su uso y almacenamiento.

Human kinematic and morphometric sperm subpopulation analysis using CASA technology: A new approach to spermatozoa classification / Análisis cinemático y morfométrico de subpoblaciones de espermatozoides humanos utilizando tecnología CASA: un nuevo enfoque para la clasificación de los espermatozoides

Introduction: Semen analysis is a clinical method aimed at determining the fertility of a male individual. The traditional subjective method lacks the reliability that can be achieved by computer-assisted sperm analysis (CASA) technology. Unfortunately, this technology has only been used when taking into consideration individually different sperm characteristics. The aim of this work is to present an integrative mathematical approach that considers different seminal variables to establish human sperm subpopulations. Methods: Samples were obtained from thirteen volunteers via masturbation and were analyzed by the routine subjective method and two objective systems, CASA Motility (CASA-Mot) and CASA Morphology (CASA-Morph). Results: Seminogram variables were reduced to three principal components (PC) showing two subpopulations. Kinematics and morphometric variables each rendered three PCs for four subpopulations. Conclusions: These results lay the foundations for future studies including different geographical, social, ethnic and age range conditions with the aim of achieving a definitive view of the human semen picture. (AU)

Introducción: El análisis de semen es el método clínico para determinar la fertilidad masculina. El método subjetivo tradicional carece de la fiabilidad, que se puede obtener con el uso de la tecnología del análisis de semen asistido por ordenador (CASA). Desafortunadamente, esta tecnología se ha venido utilizando únicamente teniendo en cuenta de forma independiente las diversas características de los espermatozoides. El objetivo del presente estudio es presentar una aproximación matemática que incluye diversas variables seminales para definir las posibles subpoblaciones espermáticas. Métodos: Las muestras se obtuvieron por masturbación de 13 voluntarios, que se analizaron de forma subjetiva, así como con 2 sistemas objetivos, para el análisis de la movilidad (CASA-Mot) y la morfología (CASA-Morph). Resultados: Tanto las variables cinemáticas como las morfométricas rindieron 3 componentes principales y 4 subpoblaciones. Conclusión: Estos resultados sientan las bases para estudios futuros que incluyan diferencias geográficas, sociales, étnicas o de rango de edad con el ánimo de obtener una definición concluyente sobre las características seminales de la especie humana. (AU)

Human kinematic and morphometric sperm subpopulation analysis using CASA technology: A new approach to spermatozoa classification.

INTRODUCTION: Semen analysis is a clinical method aimed at determining the fertility of a male individual. The traditional subjective method lacks the reliability that can be achieved by computer-assisted sperm analysis (CASA) technology. Unfortunately, this technology has only been used when taking into consideration individually different sperm characteristics. The aim of this work is to present an integrative mathematical approach that considers different seminal variables to establish human sperm subpopulations. METHODS: Samples were obtained from thirteen volunteers via masturbation and were analyzed by the routine subjective method and two objective systems, CASA Motility (CASA-Mot) and CASA Morphology (CASA-Morph). RESULTS: Seminogram variables were reduced to three principal components (PC) showing two subpopulations. Kinematics and morphometric variables each rendered three PCs for four subpopulations. CONCLUSIONS: These results lay the foundations for future studies including different geographical, social, ethnic and age range conditions with the aim of achieving a definitive view of the human semen picture.

Variation in phenolic, antioxidant and vitamin amounts among some medicinal plants and investigation by PCA analysis: Lamiaceae family / Variación en las cantidades de fenoles, antioxidantes y vitaminas entre algunas plantas medicinales e investigación poranálisis PCA: familia Lamiaceae

Aromatic and medicinal plants are of great importance to determine the contents of the active compounds of plant origin and to evaluate them depending on variety and climate factors in order to determine the phenolic, antioxidant enzyme activity, vitamin contents in species belonging to the Lamiaceae family. Examination of the characteristics of different species, the highest peroxidase (POD) enzyme activity, ascorbate peroxidase (AxPOD), total antioxidant (TA), malondialdehyte (MDA), caffeic acids (CA), vitamin C contents,and chloric acid (ChA) were obtained in the M. longifoliaspecies. The highest vitamin E and catalase (CAT) were determined in the S. hortensisspecies but the highest total phenolic (TP), superoxide dismutase (SOD) enzyme, hydrogen peroxide (H2O2) and chlorogenic acid (ChgA) were determined in the S. spicigeraspecies. As a result of PCA analysis, it can be said that Mentha longifolia(L.) Hudson and Satureja spicigeraspecies have significant value in terms of biochemical and phenolic content.

Las plantas aromáticas y medicinales son de gran importancia para determinar el contenido de los compuestos activos de origen vegetal y evaluarlos en función de la variedad y factores climáticos con el fin de determinar la actividad enzimática fenólica, antioxidante, contenido vitamínico en especies pertenecientes a la familia Lamiaceae. El examen de las características de diferentes especies, la mayor actividad enzimática de peroxidasa (POD), ascorbato peroxidasa (AxPOD), antioxidante total (TA), malondialdehído (MDA), ácidos cafeicos (CA), contenido de vitamina C y ácido clorhídrico (ChA) se obtuvieron en la especie M. longifolia. La mayor cantidad de vitamina E y catalasa (CAT) se determinó en la especie S. hortensis, pero la mayor cantidad total de enzima fenólica (TP), superóxido dismutasa (SOD), peróxido de hidrógeno (H2O2) y ácido clorogénico (ChgA) se determinó en la especie S. spicigera. Como resultado del análisis de PCA, se puede decir que las especies Mentha longifolia(L.) Hudson y Satureja spicigeratienen un valor significativo en términos de contenido bioquímico y fenólico.

Evaluation of emeralds by their origin: Multivariate analysis - Infrared spectra / Evaluación de esmeraldas por su origen: análisis multivariado-espectro infrarrojo / Valiação de esmeraldas por sua origem: Análise multivariada - Espectro infravermelho

Abstract Colombian emeralds, 26 from Palo Arañado (eastern emerald zone, Chivor district, Boyacá, Colombia), and 28 from Santo Domingo - La Pava mine (western emerald zone, Muzo district, Boyacá, Colombia), together with 30 from Kafubu - Zambia, were studied by reflectance Fourier transform infrared spectroscopy, principal component analysis, clustering, and partial least squares -discriminant analysis, in order to differentiate them by geographical origin. The spectra were smoothed and a baseline correction was made. The principal component analysis showed that the wavenumbers 2,474; 2,640; 2,686; 2,818; 5,448, and 6,815 cm-' are the most significant in the first principal component and the most valuable in separating the emeralds by their geographical origin. This allowed us to completely discriminate emeralds from Santo Domingo and Zambia, while only five emeralds from Palo Arañado were '00 % differentiable from the other two groups of emeralds.

Resumen Se estudiaron (usando espectroscopia de reflectancia infrarroja con transformada de Fourier, análisis de componentes principales, agrupamientos y análisis discriminante por mínimos cuadrados parciales), 54 esmeraldas colombianas, 26 provenientes de Palo Arañado (zona esmeraldífera oriental, distrito de Chivor, Boyacá, Colombia), y 28 de Santo Domingo (mina La Pava, zona esmeraldífera occidental, distrito de Muzo, Boyacá, Colombia), junto a 30 esmeraldas de Kafubu (Zambia), con el fin de diferenciarlas por su origen geográfico. Los espectros fueron suavizados y se corrigió su línea base. El análisis de componentes principales permitió identificar que los números de onda 2474, 2640, 2686, 2818, 5448 y 68'5 cm-' son los de mayor contribución al primer componente principal y, por tanto, los más relevantes en la separación de los grupos de esmeraldas por su origen geográfico. Lo anterior hizo posible la discriminación completa entre las esmeraldas de Zambia y las de Santo Domingo, mientras que solo 5 muestras de Palo Arañado resultaron '00 % diferenciables de los otros dos grupos de esmeraldas estudiadas.

Resumo Um total de 54 esmeraldas colombianas, 26 originarias de Palo Arañado (região esmeraldífera oriental, distrito de Chivor, Boyacá, Colombia) e 28 de Santo Domingo, da mina La Pava (região esmeraldífera ocidental, distrito Muzo, Boyacá, Colombia), junto com 30 esmeraldas da Zâmbia (da região de Kafubu) foram estudadas para obter uma diferenciação por sua origem geográfica, usando espectroscopia de infravermelho por transformada de Fourier, análise de componentes principais, e agrupamento e análise discriminante de mínimos quadrados. Os espetros foram suavizados e a sua linha base foi corregida. A analise de componentes principais, permitiu identificar que os números de onda 2474, 2640, 2686, 2818, 5448 y 68'5 cm-' são os que mais contribuem ao primeiro componente principal e, por tanto, os mais importantes na separação dos grupos de esmeraldas por sua origem geográfica. Isto permitiu a completa discriminação entre as esmeraldas da Zâmbia e as de Santo Domingo, enquanto que apenas cinco amostras de Palo Arañado foram '00 % diferenciáveis dos outros dois grupos de esmeraldas estudadas.

Componentes principales para evaluar la mínima intervención en cariología del plan de estudios de la carrera de Estomatología / Principal components to evaluate the minimum intervention in cariology in the Dentistry curriculum

Introducción: Las evaluaciones al sistema de conocimientos concebido en carreras universitarias precisan de herramientas prácticas para concretar la búsqueda de debilidades en los diferentes procesos. Objetivo: Determinar los componentes principales del instrumento para evaluar las capacidades cognitivo-prácticas necesarias para la enseñanza-aprendizaje de la mínima intervención en el tratamiento de la caries dental en el plan de estudios de la carrera de Estomatología. Material y Métodos: Estudio descriptivo transversal. Los datos de un estudio piloto previo, resultante del proceso de validación del formulario en cuestión fueron empleados para realizar los análisis paramétricos que se describen basados en los criterios de 52 profesores. Se extrajeron los valores de la evaluación realizada ajustándolo a una muestra aceptable para este tipo de estudio. Se realizó el test de Kaiser-Meyer-Olkin y prueba de esfericidad de Bartlett, análisis de comunalidades, análisis de la varianza y la reagrupación de los ítems en las dimensiones propuestas se realizó con la rotación de Varimax. Resultados: el Kaiser-Meyer-Olkin sobrepasó el mínimo aceptable (0,763) y el nivel de significación fue p<0.000 según la prueba de Bartlett, por lo que el análisis factorial fue apropiado. Se observó que todas las variables estuvieron bien explicadas por el modelo con cifras entre 85,8 por ciento y 97,7 por ciento de variabilidad. Los 6 primeros componentes tienen mayor peso para explicar los datos, con cifras respectivas de 29,6 por ciento, 24,0 por ciento, 14,0 por ciento, 10,9 por ciento, 8,4 por ciento y 6,7 por ciento, por lo que explican el 93,6 por ciento de la variabilidad. Conclusiones: Los componentes principales quedaron renombrados de acuerdo con los factores que agrupaban(AU)

Introduction: The evaluations of the knowledge system conceived in the university studies require practical tools to specify the search for weaknesses in the different processes. Objective: To determine the main components of an instrument used to evaluate the cognitive-practical capacities necessary for the teaching-learning of the minimum intervention in the treatment of dental caries in the Dentistry curriculum. Material and Methods: A descriptive cross-sectional study was conducted. A total of 52 teachers participated in the retest previously carried out in a reliability study. The data from the pilot study resulting from the validation process of the form were used to perform the parametric analyzes that will be described. From this, the values ​​of the evaluation carried out in the retest were extracted, adjusting it to an acceptable sample for this type of study. The Kaiser-Meyer-Olkin test and Bartlett's sphericity test, analysis of communalities, analysis of variance and the regrouping of the items in the proposed dimensions were performed with the Varimax rotation. Results: The Kaiser-Meyer-Olkin exceeded the acceptable minimum (0,763) and the level of significance was p <0.000 according to the Bartlett´s test, so the factor analysis was appropriate. It was observed that all the variables were well explained by the model with measures of variability between 85,8 percent and 97,7 percent. The first 6 components have greater weight to explain the data, with respective figures of 29,6 percent, 24,0 percent, 14,0 percent, 10,9 percent, 8,4 percent and 6,7 percent, therefore they explain 93,6 percent of the variability. Conclusions: The main components were renamed according to the factors they grouped(AU)

Principal components to evaluate the minimum intervention in cariology in a Cuban curriculum / Componentes principales para evaluar la mínima intervención en cariología en plan de estudios cubano

Introduction: The evaluations of the knowledge system conceived in university careers require practical tools to specify the search for weaknesses in the different processes. Objective: to determine the main components of an instrument to evaluate the cognitive-practical capacities necessary for the teaching-learning of the minimum intervention in the treatment of dental caries in the Stomatology program of studies. Methods: descriptive cross-sectional study. 52 teachers participated in the retest previously carried out in a reliability study. The data from the pilot study resulting from the validation process of the form were used to perform the parametric analyzes that will be described. From this, the values ​​of the evaluation carried out in the retest were extracted, adjusting it to an acceptable sample for this type of study. The Kaiser-Meyer-Olkin test and Bartlett's sphericity test, analysis of communalities, analysis of variance and the regrouping of the items in the proposed dimensions was carried out with the Varimax rotation. Results: the Kaiser-Meyer-Olkin exceeded the acceptable minimum (0.763) and the level of significance was p <0.000 according to the Bartlett test, so the factor analysis was appropriate. It was observed that all the variables were well explained by the model with figures between 85.8% and 97.7% of variability. The first 6 components have greater weight to explain the data, with respective figures of 29.6%, 24.0%, 14.0%, 10.9%, 8.4% and 6.7%, therefore they explain 93.6% of the variability. Conclusions: The main components were renamed according to the factors they grouped.

Introducción: Las evaluaciones al sistema de conocimientos concebido en carreras universitarias precisan de herramientas prácticas para concretar la búsqueda de debilidades en los diferentes procesos. Objetivo: determinar los componentes principales de un instrumento para evaluar las capacidades cognitivo-prácticas necesarias para la enseñanza-aprendizaje de la mínima intervención en el tratamiento de la caries dental del plan de estudios de la carrera de Estomatología. Métodos: estudio descriptivo transversal. Participaron 52 profesores de la reprueba realizada previamente en estudio de confiabilidad. Los datos del estudio piloto resultantes del proceso de validación del formulario fueron empleados para realizar los análisis paramétricos que se describirán. De esta se extrajeron los valores de la evaluación realizada en la reprueba ajustándolo a una muestra aceptable para este tipo de estudio. Se realizó el test de Kaiser-Meyer-Olkin y prueba de esfericidad de Bartlett, análisis de comunalidades, análisis de la varianza y la reagrupación de los ítems en las dimensiones propuestas se realizó con la rotación de Varimax. Resultados: el Kaiser-Meyer-Olkin sobrepasó el mínimo aceptable (0,763) y el nivel de significación fue p<0.000 según la prueba de Bartlett, por lo que el análisis factorial fue apropiado. Se observó que todas las variables estuvieron bien explicadas por el modelo con cifras entre 85,8% y 97,7% de variabilidad. Los 6 primeros componentes tienen mayor peso para explicar los datos, con cifras respectivas de 29,6%, 24,0%, 14,0%, 10,9%, 8,4% y 6,7%, por lo que explican el 93,6% de la variabilidad. Conclusiones: Los componentes principales quedaron renombrados de acuerdo a los factores que agrupaban.

Componentes principales en el agrupamiento de variables clínicas de la COVID-19 en Santiago de Cuba / Principal component analysis in COVID-19 clinical variable clustering in Santiago de Cuba

Introducción: Desde marzo de 2020 Cuba está siendo afectada por el SARS-CoV-2, coronavirus altamente infeccioso y causante de la COVID-19. La COVID-19 presenta un conjunto de síntomas asociados y la evolución de los pacientes puede estar influenciada por la presencia de ciertos antecedentes patológicos personales en el hospedero. Objetivo: Identificar mediante componentes principales el agrupamiento de variables clínicas en los pacientes con COVID-19 en la provincia de Santiago de Cuba. Método: Se realizó un estudio observacional, descriptivo y transversal. La población de estudio se conformó por los 49 casos confirmados con COVID-19 en la provincia de Santiago de Cuba desde el 20 de marzo hasta el 30 de abril del 2020. Se seleccionaron diez variables clínicas: nueve relacionadas con los síntomas y los antecedentes patológicos personales, y una con el estado fallecido. Se aplicó como técnica estadística el análisis de componentes principales. Resultados: Se obtuvo la representación de las variables en el plano de los dos primeros componentes principales. El primer componente estuvo asociado a los síntomas y el segundo componente a los antecedentes patológicos personales no asociados al aparato respiratorio. Esta representación reveló que en el primer y cuarto cuadrantes del plano se ubicaron las variables que llevaron a una evolución desfavorable de los casos, siendo notable para los que se ubican en el cuarto cuadrante. El segundo y tercer cuadrantes fueron indicadores de la evolución favorable, marcada en el segundo cuadrante. Conclusiones: El análisis de componentes principales agrupa las variables clínicas y corrobora que los antecedentes patológicos personales tienen el rol esencial en la evolución desfavorable de los pacientes con COVID-19(AU)

Introduction: Since March 2020, Cuba has been affected by SARS-CoV-2, a highly infectious coronavirus that causes COVID-19. In COVID-19 a set of associated symptoms is presented and its evolution can be influenced by the presence of certain personal pathological antecedents in the host. Objective: To identify through principal components the grouping of clinical variables in cases with COVID-19 in Santiago de Cuba province, Cuba. Methods: We conducted an observational, descriptive and transversal study. The study population consisted of the 49 confirmed cases with COVID-19 in the province of Santiago de Cuba. Ten clinical variables were selected: nine related to symptoms and personal pathological history, and one to the state "deceased". Principal component analysis was applied as a statistical technique. Results: Variables were represented at the level of the first two principal components. The first component was associated to symptoms and the second component to personal pathological antecedents not associated to the respiratory system. This representation revealed that variables leading to an unfavorable evolution of cases were located in the first and fourth quadrants of the plane, being remarkable for those located in the fourth quadrant. The second and third quadrants were indicators of the favorable evolution, being marked in the second quadrant. Conclusions: The principal component analysis groups the clinical variables and corroborates that personal pathological antecedents have an essential role in the unfavorable evolution of patients with COVID-19(AU)

Evaluación de la variabilidad fenotípica en Simarouba amara Aubl., mediante descriptores cualitativos y cuantitativos / Assessment of phenotypic variability in Simarouba amara Aubl., through qualitative and quantitative descriptors / Avaliação da variabilidade fenotípica em Simarouba amara Aubl.,usando descritores qualitativos e quantitativos

Resumen Dentro de las estrategias de evaluación de especies forestales nativas por parte de la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria - AGROSAVIA, se encuentra la caracterización fenotípica. Con el propósito de validar el uso de descriptores morfológicos y determinar la variabilidad fenotípica de la colección de trabajo del Centro de Investigación La Libertad ubicado en el piedemonte llanero (Villavicencio, Meta); se evaluaron 121 individuos de machaco (Simarouba amara Aubl.) de 6.2 años de edad, por medio de 34 descriptores de planta, hoja y fruto. Los datos cualitativos y cuantitativos se analizaron mediante análisis de correspondencias múltiples y análisis de componentes principales respectivamente, con el fin de reducir la dimensionalidad de los datos, seguido de análisis de conglomerados, utilizando el algoritmo de WARD para el agrupamiento de los individuos. Los resultados obtenidos permitieron identificar que el volumen de tronco presentó la mayor variabilidad (31.13%) y las variables cuantitativas asociadas al tamaño y diámetro de la copa, diámetro de fuste, volumen del tronco, longitud y ancho de la hoja, altura total y de copa presentaron las mayores correlaciones con los tres primeros componentes principales (57.82%). Se obtuvieron nueve conglomerados que reúnen el 95.73% de la variabilidad original y en los cuales se encontraron individuos potencialmente útiles con fines maderables, arboricultura y sistemas agroforestales. La forma del fuste, la altura de ramificación y de bifurcación, el tipo de corteza y el hábito de fructificación presentaron mínima variación en los individuos, contrario a la rectitud del fuste y la forma de la copa.

Abstract Phenotyping is one of the strategies used by Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (AGROSAVIA) for evaluating native forest species. One hundred and twenty-one 6.2 year-old mountain damson/stavewood/bitterwood/paradise trees (Simarouba amara Aubl. commonly known as machaco in Colombia) were evaluated using 34 plant, leaf and fruit descriptors to validate the use of morphological descriptors and determine the phenotype variability of AGROSAVIA's La Libertad Research Centre's working collection. The centre is located in the foothills of Colombia's eastern plains (Villavicencio, Meta). Multiple correspondence analysis (MCA) was used for analysing qualitative data and principal component analysis (PCA) for +data to reduce dataset dimensionality; this was followed by cluster analysis, using Ward's method (minimum variance method or Ward's minimum - agglomerative algorithm) for hierarchical cluster analysis for grouping the trees. The results led to identifying that the wood volume descriptor had the greatest variability (31.13%) and the quantitative variables associated with crown size and diameter, stem diameter, trunk volume, leaf length and width, total and crown height had the greatest correlation with the first three components (57.82%). Nine clusters were obtained (accounting for 95.73% of original variability) and in which trees were found for timber, arboriculture and agroforestry system purposes. The trees' stem shape, branch height and bifurcation, the type of bark and fruiting habits had minimum variation, contrary to the that found regarding stem straightness and crown shape.

Resumo Dentro das estratégias de avaliação de espécies florestais nativas pela Colombian Agricultural Research Corporation - AGROSAVIA, está a caracterização fenotípica. A fim de validar o uso de descritores morfológicos e determinar a variabilidade fenotípica da coleção de trabalhos do Centro de Pesquisa La Libertad localizado no sopé da planície, (Villavicencio, Meta); 121 indivíduos de machaco (Simarouba amara Aubl.) de 6,2 anos de idade foram avaliados por meio de 34 descritores de planta, folha e fruto. Os dados qualitativos e quantitativos foram analisados por meio da análise de correspondência múltipla e da análise de componentes principais, respectivamente, a fim de reduzir a dimensionalidade dos dados, seguida da análise de cluster, por meio do algoritmo WARD, para agrupamento dos indivíduos. Os resultados obtidos permitiram identificar que o volume do tronco apresentou a maior variabilidade (31,13%) e as variáveis quantitativas associadas ao tamanho e diâmetro da copa, diâmetro do caule, volume do tronco, comprimento e largura da folha, total a altura e a copa apresentaram as maiores correlações com os três primeiros componentes principais (57,82%). Foram obtidos nove aglomerados que atendem a 95,73% da variabilidade original e nos quais foram encontrados indivíduos potencialmente úteis para fins madeireiros, arboricultura e sistemas agroflorestais. O formato do caule, a altura da ramificação e bifurcação, o tipo de casca e o hábito de frutificação apresentaram variação mínima nos indivíduos, ao contrário da retidão do caule e do formato da copa.

Determination of ochratoxin A in coffee by ELISA method and its relationship with the physical, physicochemical and microbiological properties / Determinación de ocratoxina A en café mediante método ELISA y su relación con las propiedades físicas, fisicoquímicas y microbiológicas

Background: Coffee is one of the most consumed beverages in the world; however, it may contain toxic compounds such as ochratoxin A (OTA). Objectives: Determine the OTA's presence in different types of coffee, intended for beverage preparation and marketed in Colombia through the application of the enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and analyze its relationship with the physical, physicochemical and microbiological properties. Methods: 8 samples of coffee commercialized in the Colombian market were selected, in which the OTA content was determined by applying the ELISA method. Likewise, a microbiological analysis was performed, and physicochemical properties were determined, such as moisture content, aw, percentage total dissolved solids (%TDS), and extraction yield (%EY). Physical properties such as free-flow densities, compacted bulk densities (CBD), porosity, average particle size (ASP), and color. The data were treated with multivariate analysis using Principal Component Analysis (PCA) and Cluster Analysis (CA) to quantitatively investigate the relationships between the coffee samples concerning their physical, physicochemical properties, and OTA content. LSD test was applied with a significance level of 95 % and Pearson correlation test. Results:All the samples had OTA content, but only 2 exceeded the limits allowed by the regulations, with a maximum value of 15.449 µg/Kg, which represents 31.449 % of the tolerable daily intake according to the parameters defined by Joint FAO/WHO Expert Committee on Food Additives (JECFA). According to the PCA and CA, the samples were grouped harmonically according to the type of coffee associated with its commercial presentation and industrial process, OTA content, and ASP. OTA content was significantly and positively correlated (p< 0.05) with %EY, %TDS, ASP, porosity, CBD and moisture. Conclusions: The coffees marketed in Colombia showed a variable range of OTA, where soluble coffees had higher OTA contents than roasted coffees, and 25 % of the coffees analyzed do not meet the levels defined by Colombian regulations. The OTA content in coffee is related to properties that define the ability to extract solutes from coffee

Antecedentes: El café es una de las bebidas más consumidas en el mundo, sin embargo, puede contener compuestos tóxicos como la ocratoxina A (OTA). Objetivos: Determinar la presencia de OTA en diferentes tipos de café destinados a la preparación de bebida y comercializados en Colombia mediante la aplicación del ensayo inmunoabsorbente ligado a enzimas (ELISA) y analizar su relación con las propiedades físicas, fisicoquímicas y microbiológicas. Métodos: Se seleccionaron 8 muestras de café comercializado en el mercado colombiano, en las cuales se determinó el contenido de OTA mediante la aplicación del método ELISA. Así mismo se realizó análisis microbiológico y se determinaron propiedades fisicoquímicas como contenido de humedad, aw, porcentaje de sólidos disueltos totales (%TDS) y rendimiento de extracción (%EY); y propiedades físicas como densidad por caída libre, densidad compactada (CBD), porosidad, tamaño promedio de partícula (ASP) y color. Los datos fueron tratados con análisis multivariado empleando análisis de componentes principales (PCA) y análisis de conglomerados (CA) para investigar cuantitativamente las relaciones entre las muestras de café con respecto a sus propiedades físicas, fisicoquímicas y contenido de OTA. Se aplicó prueba LSD con un nivel de significación del 95 % y prueba de correlación de Pearson. Resultados: Todas las muestras presentaron contenido de OTA, pero solo 2 sobrepasaron los límites permitidos por la normatividad, con un valor máximo de 15.449 µg/Kg, el cual representa un 31.449 % de la ingesta diaria tolerable según los parámetros definidos por el Comité Mixto FAO/OMS de Expertos en Aditivos Alimentarios (JECFA). De acuerdo al PCA y CA, las muestras se agruparon armónicamente de acuerdo al tipo de café asociado a su presentación comercial y proceso industrial, contenido de OTA y ASP; el contenido de OTA se correlacionó significativa y positivamente (p < 0.05) con el %EY, %TDS, ASP, porosidad, CBD y humedad. Conclusión: Los cafés comercializados en Colombia presentan un rango variable de OTA, en donde los cafés solubles presentan contenidos de OTA mayores que los cafés tostados y el 25 % de los cafés analizados no cumplen con niveles definidos por la normatividad colombiana. El contenido de OTA en el café está relacionado con propiedades que definen la capacidad de extracción de solutos del café

Multivariate statistical analysis of the essential oils of five Beilschmiedia species from Peninsular Malaysia / Análisis estadístico multivariado de los aceites esenciales de especies de Beilschmiedia de Malasia peninsular

Identification of the chemical compositionof essential oils is very important for ensuring the quality of finished herbal products. The objective of the study was to analyze the chemical components present in the essential oils of five Beilschmiediaspecies (i.e. B. kunstleri, B. maingayi, B. penangiana, B. madang, and B. glabra) by multivariate data analysis using principal component analysis (PCA) and hierarchical clustering analysis (HCA) methods. The essential oils were obtained by hydrodistillation and fully characterized by gas chromatography (GC) and gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). A total of 108 chemical components were successfully identified from the essential oils of five Beilschmiediaspecies. The essential oils were characterized by high proportions of ß-caryophyllene (B.kunstleri), δ-cadinene (B. penangianaand B. madang), and ß-eudesmol (B. maingayiand B. glabra). Principal component analysis (PCA) and hierarchical cluster analysis (HCA) revealed that chemical similarity was highest for all samples, except for B. madang. The multivariate data analysis may be used for the identification and characterization of essential oils from different Beilschmiediaspecies that are to be used as raw materials of traditional herbal products.

La identificación de la composición química de los aceites esenciales es muy importante para garantizar la calidad de los productos herbales terminados. El objetivo del estudio fue analizar los componentes químicos presentes en los aceites esenciales de cinco especies de Beilschmiedia (B. kunstleri, B. maingayi, B. penangiana, B. madangy B. glabra) mediante análisis de datos multivariados utilizando los métodos de análisis de componente principal (PCA) y análisis de agrupamiento jerárquico (HCA). Los aceites esenciales se obtuvieron por hidrodestilación y se caracterizaron completamente por cromatografía de gases (GC) y cromatografía de gases-espectrometría de masas (GC-MS). Se identificaron con éxito un total de 108 componentes químicos a partir de los aceites esenciales de las cinco especies de Beilschmiedia. Los aceites esenciales se caracterizaron por altas proporciones de ß-cariofileno (B. kunstleri), δ-cadineno (B. penangianay B. madang) y ß-eudesmol (B. maingayiy B. glabra). El análisis de componentes principales (PCA) y el análisis de conglomerados jerárquicos (HCA) revelaron que la similitud química fue más alta para todas las muestras, excepto para B. madang. El análisis de datos multivariados puede usarse para la identificación y caracterización de aceites esenciales de diferentes especies de Beilschmiedia que se utilizan como materias primas de productos herbales tradicionales.

Aplicación del Análisis de Componentes Principales en el proceso de purificación de un biofármaco / Application of Principal Component Analysis in the purification process of a biopharmaceutical

En este trabajo se presenta la aplicación del Análisis de Componentes Principales, mediante el programa THE UNSCRAMBLER versión 8.0, a los datos registrados en un período de 2 años en la etapa de purificación de una planta de producción de Eritropoyetina Humana Recombinante que está basada en varios pasos cromatográficos, de forma similar a los procesos de purificación de proteínas recombinantes que se utilizan como vacunas preventivas o terapéuticas. Se logró reducir dimensionalidad al obtenerse dos componentes principales que explican el 81 por ciento de la varianza de 18 variables originales relacionadas con cuatro pasos cromatográficos. Como resultado se llegó a definir cuáles son las variables que mayor aporte tienen a la variabilidad del proceso en la etapa de purificación, permitiendo extraer información útil para lograr un mayor entendimiento del proceso y enriquecer las estrategias de control en la planta. Dichos resultados corroboraron experiencias prácticas de especialistas de la planta y permitieron dar recomendaciones a considerar en el plan de verificación continuada del proceso como proponer cinco variables como controles de proceso y tener en cuenta que el rendimiento del segundo paso cromatográfico es el más influyente de los rendimientos considerados en la variabilidad(AU)

This paper presents the application of the Principal Component Analysis, using the program THE UNSCRAMBLER version 8.0, to the data recorded during two years in the purification stage of a Recombinant Human Erythropoietin plant that is based on several chromatographic steps, similar to the purification process of recombinant proteins that are used as preventive or therapeutic vaccines. Dimensionality was reduced by obtaining two main components that explain 81 percent of the variance of 18 original variables related to four chromatographic steps. As a result, it was possible to define which variables have the greatest contribution to the variability of the process in the purification stage, allowing to extract useful information to achieve a greater understanding of the process and enrich the control strategies in the plant. These results corroborated practical experiences of plant specialists and allowed for recommendations to be considered in the continuous verification plan of the process, such as proposing three variables as process controls and taking into account that the performance of the second step is the most influential of the performances considered in the variability(AU)

[A deprivation index to reform the financing model of primary care in Catalonia (Spain)]. / Un índice de privación para reformar el modelo de financiación de la atención primaria en Cataluña.

OBJECTIVE: To build a deprivation index for the assignation of the budgets of the primary healthcare teams in Catalonia (Spain) valid for both urban and rural environments and updatable with greater frequency than indices built from census variables. METHOD: Starting from a review of the most common deprivation indices, variables were selected from sources that allow frequent updating and are representative at the territorial level of primary care. The correlations were calculated between the chosen variables and variables of need for healthcare and morbidity. principal components analysis was applied. Finally, the correlations of the index built with the MEDEA index and with variables of use of healthcare resources and morbidity was calculated stratifying by geographical dispersion. RESULTS: The variables of income, occupation and education are the ones with the highest correlation with the need for healthcare and morbidity. The composed socioeconomic index (CSI) ranges from -.01 to 5.68, with an average value of 2.60 and a standard deviation of .91. The correlation between the CSI and the MEDEA index is .89. The CSI correlates with use for healthcare in both urban and rural environments, although in rural environments the association is lower. CONCLUSIONS: The CSI was built with data that allow frequent updating and was integrated in the model for allocating resources to primary healthcare starting in 2017.

Practitioner insights as a means of setting a context for conservation.

A key obstacle to conservation success is the tendency of conservation professionals to tackle each challenge individually rather than collectively and in context. We sought to prioritize barriers to conservation previously described in the conservation literature. We undertook an online survey of 154 practitioners from over 70 countries to ascertain the most important barriers to conservation they faced. We used statistical analyses to identify the key impediments to conservation success and to examine whether these were affected by organizational attributes. Twenty-one barriers were identified. The importance ascribed to those was influenced by continent of operation and organization size, but not by organization age or autonomy (from larger parent organizations). We found the most important barriers to consider when undertaking conservation action were wider issues (e.g., population growth, consumerism, favoring development, and industrial-scale activity), operating environment (e.g., lack of political will, ineffective law enforcement, weak governments, corruption, safety and security), community attributes (e.g., dynamics, conflicts, and education levels), and the way conservation is undertaken (overconfidence, lack of funding, and externally set agendas). However, we advise against applying a one-size-fits-all approach. We propose that conservationists account for the complex socioecological systems they operate in if they are to achieve success.

Percepciones de los Profesionales Como Medio para Establecer un Contexto Para la Conservación Resumen Un obstáculo clave para el éxito de la conservación es la tendencia de los profesionales de la conservación a abordar cada desafío individualmente en lugar de colectivamente y en contexto. Buscamos priorizar las barreras a la conservación descritas anteriormente en la literatura de conservación. Realizamos una encuesta en línea a 154 profesionales de más de 70 países para determinar las barreras más importantes para la conservación a las que se enfrentaban. Utilizamos análisis estadísticos para identificar los principales impedimentos para el éxito de la conservación y para examinar si estos se vieron afectados por atributos organizativos. Se identificaron veintiún barreras. La importancia que se les atribuye fue influenciada por el continente donde operan y el tamaño de la organización, pero no por la edad o la autonomía de la organización (de las organizaciones más grandes). Encontramos que los obstáculos más importantes a tener en cuenta al emprender acciones de conservación eran cuestiones más amplias (e. g., crecimiento de la población, consumismo, fomento del desarrollo y actividad a escala industrial), medio ambiente (e. g., falta de voluntad política, ineficacia en la aplicación de la ley, gobiernos débiles, corrupción, seguridad y protección), atributos comunitarios (e. g., dinámicas, conflictos y niveles educativos) y la forma en que se lleva a cabo la conservación (exceso de confianza, falta de financiamiento y agendas establecidas externamente). Sin embargo, aconsejamos no aplicar un enfoque "un tamaño se ajusta a todo". Para lograr el éxito, proponemos que los conservacionistas tengan en cuenta los complejos sistemas socioecológicos en los que operan.

Mother Behavior Q-Set (MBQS)Dimensionalidad del Q-set del comportamiento materno en muestras de México, Colombia y Uruguay / Mother Behavior Q-Set (MBQS): Dimensionality of the Mother Behavior Q-Set in samples from Mexico, Colombia and Uruguay

La sensibilidad se refiere a la capacidad del cuidador para percibir las señales del niño, interpretarlas correctamente y responder a ellas de manera contingente y apropiada. El Q Set del Comportamiento Materno (MBQS) fue creado a partir de descripciones teóricas y empíricas de la sensibilidad. Los Q-sorts se asocian con la metodología cuantitativa debido a que asignan puntajes; además, combinan la metodología cualitativa al hacer un estudio sistemático de la subjetividad. Son pocos los artículos que se ocupan de explorar el análisis, la validez interna, la confiabilidad o la replicabilidad externa de los Q-sorts. Usualmente los datos se reducen por medio de un análisis de componentes principales o análisis factorial. Sin embargo, en los Q-sorts se correlacionan los participantes para dilucidar las relaciones entre ellos en lugar de correlacionar las variables. El objetivo de la presente investigación fue encontrar evidencia respecto a la validez basada en la estructura interna del MBQS con el apoyo del software R y el paquete qmethod. Colaboraron 37 díadas mexicanas mamá-bebés, 35 colombianas y 24 uruguayas. En el 2002, Posada y colaboradores propusieron siete escalas. Las escalas en las que nuestro modelo factorial presentó un buen ajuste son las que tienen menos ítems, lo cual puede ser indicativo de que la falta de ajuste tiene que ver con la identificación del modelo debido a que se cuenta con pocas observaciones. Consideramos que tanto el uso del MBQS para evaluar la sensibilidad como del paquete qmethod para realizar el análisis resulta novedoso, relevante y pertinente

Sensitivity refers to the caregiver's ability to perceive infant's cues, interpret them correctly, and respond to them in a contingent and appropriate way. The Maternal Behavior Q Set (MBQS) was created from theoretical and empirical descriptions of sensitivity. Q-methodology is associated with the quantitative methodology because it assigns scores; in addition, it combines qualitative methodology by making a systematic study of subjectivity. Few papers are concerned with exploring the analysis, internal validity, reliability, or external replicability of Q studies. Usually analyses reduce data to a few summarizing factors, based on principal component analysis or centroid factor analysis. Q-factor analysis method was developed especially for q-sorted data; it is a by-person factor analysis which is used to identify groups of participants who make sense of a pool of items in comparable way. The aim of this study was to find evidence regarding the validity based on the internal structure of the MBQS using the R software and the qmethod package. Thirty-seven Mexican, 35 Colombian and 24 Uruguayan mother-baby dyads collaborated. In 2002, Posada et al. proposed seven scales. The scales in which our factorial model presented a good fit are those with the fewest items, which may be indicative that the lack of fit has to do with the identification of the model because there are few observations. We consider that both the use of the MBQS to assess sensitivity and the qmethod package to perform the analysis is novel, relevant and pertinent.

Diversidad y caracterización de maíces nativos de la Reserva de la Biósfera "El Cielo", Tamaulipas, México / Diversity and characterization of native maize from the "El Cielo" Biosphere Reserve, Tamaulipas, Mexico

Resumen La diversidad del maíz en México se fundamenta por la presencia de 59 a 64 razas; Tamaulipas como estado productor contribuye a mantener la variabilidad entre razas, especialmente en las regiones aisladas. La reserva de la Biósfera "El Cielo" localizada en una región montañosa, que comprende los municipios de Jaumave, Ocampo, Gómez Farías y Llera de Canales, ha sido escasamente estudiada, a pesar de que existen riesgos de degradación o extinción de poblaciones nativas de maíz, por factores como cambios de uso de suelo y fenómenos naturales. El objetivo de este trabajo fue analizar la diversidad morfológica de poblaciones nativas de maíz de la Reserva de la Biósfera "El Cielo". Durante los meses de febrero, marzo y abril del 2016, se realizaron recolectas de maíces nativos en los municipios que comprenden la reserva. El tamaño de la muestra varió, entre 20 y 30 mazorcas de cada población, y de estas, se eligieron 10 mazorcas para registrar variables cuantitativas y cualitativas. Se utilizaron los métodos multivariados de análisis de componentes principales y conglomerados. El 62.45 % correspondió a la variación total, la cual fue explicada por los dos primeros componentes principales, y las variables con mayor contribución a la variación fueron longitud de mazorca, número de granos por hilera, peso de mazorca, peso y volumen de 100 granos, diámetro de mazorca y de olote, número de hileras por mazorca y la relación diámetro/longitud de mazorca. En las poblaciones nativas de maíz que aún se cultivan en la Reserva de la Biósfera "El Cielo", se encontró amplia diversidad morfológica de mazorca, así como variación en la combinación de colores de grano y olote, lo que sugiere que las poblaciones nativas representan un amplio potencial como acervo genético y reservorio de genes.

Abstract The diversity of maize in Mexico is based on the presence of breeds that range from 59 to 64 varieties. Tamaulipas is a corn-producing state that contributes to sustain this enormous variation of breeds, especially in isolated regions. The biosphere ecological reserve "El Cielo" is located in a mountainous region, which comprises Jaumave, Ocampo, Gómez Farías and Llera de Canales municipalities. This region has been scarcely studied in spite of the degrada tion or extinction risks of native populations of maize due to factors such as changes in land use and natural phenomena. The objective of this work was to analyze the morphologic diversity of native maize varieties of "El Cielo" biosphere ecological reserve. Native maize harvests were collected in the municipalities that comprise the reserve during the months of February, March and April of 2016. The sample size ranged between 20 and 30 cobs of each variety, out of this sample 10 cobs were selected in order to register quantitative and qualitative variables. A multivariate analysis method of main components and conglomerates was used. Results show that 62.45 % of the samples were correspondent with total variation, which was explained by the first two main compo nents. The variables with greater contribution to the variation were cob length, number of grains per row, cob weight, weight and volume of 100 grains, cob diameter, number of rows per hob and the relation of diameter/length in each cob. The native maize populations that are still cultivated at the biosphere ecological reserve "El Cielo" there was a wide morphological diversity of cob, as well as variation in the com bination of grain and corncob color. This sug gests that native populations possess a substantial potential as a gene pool and gene reservoir.

State of health in the European Union: A European Health Index.

INTRODUCTION: In this paper we propose an index to measure the state of health of the 28 countries of the European Union. MATERIAL AND METHODS: Using the Principal Components Analysis method, we construct the European Health Index as a combination of six dimensions: (1) Working conditions, (2) General state of health, (3) Health system, (4) Quality of Life, (5) Mental health and drug abuse, and (6) Risk health factors, that are in turn made up of 29 distinct variables. RESULTS: We find the Netherlands, Denmark, Sweden and Ireland in the first four positions, and Estonia, Lithuania, Poland and Bulgaria at the end of the ranking. Within the European Union, two blocks stand out above the rest, the ex-soviet countries and northern Europe. CONCLUSION: The European Health Index could be used to assist public policies designed to improve health perception in regions where it is needed.

Análisis de componentes principales para obtener indicadores reducidos de medición en la búsqueda de información / Principal component analysis to obtain reduced indicators of measurement in information search

Se presenta una investigación, cuyo objetivo fue comprobar la aplicabilidad de la técnica de análisis de componentes principales, para medir la competencia en la búsqueda de información. Se realizó un estudio descriptivo-correlacional y cuantitativo utilizando los ocho indicadores concernientes a la competencia para la búsqueda de información declarados en el cuestionario IL HUMASS (que ofrece un diagnóstico centrado en el usuario sobre sus percepciones y el nivel de logro adquirido en las competencias informacionales), los que fueron ubicados en una encuesta que se administró a 300 estudiantes de los cuatro primeros niveles de estudio quienes cursan carreras de Ciencias de la Salud en la Universidad Técnica de Manabí. El procesamiento de los datos, con el uso del software estadístico SPSS, permitió obtener tres componentes principales: el primero reunió cuatro indicadores referidos a la búsqueda avanzada en las bases de datos usando términos de la especialidad; el segundo agrupó dos indicadores pertenecientes al uso de catálogos automatizados y fuentes impresas de información; y el tercero concentró dos indicadores relacionados con fuentes electrónicas de información (primarias e informales). Estos componentes determinaron, mediante una prueba Anova, que existían diferencias estadísticamente significativas para las diferentes carreras en cada componente. La prueba post hoc con diferencia mínima significativa facilitó conocer cuáles eran los grupos estadísticamente diferentes en cada componente. Como conclusiones se observa la factibilidad de aplicar esta técnica multivariante para efectuar estudios similares con muchas variables y numerosas muestras(AU)

The purpose of the research was to verify the applicability of principal component analysis to measure information search competence. A correlational-descriptive quantitative study was conducted based on the eight indicators of information search competence contained in the IL-HUMASS questionnaire, all of which were included in a survey applied to 300 students attending the first four academic levels of Health Sciences majors at the Technical University of Manabí. Data processing with the statistical software SPSS yielded three principal components: the first one comprised four indicators related to advanced search in databases using terms from the specialty, the second grouped two indicators concerning the use of automated catalogs and printed sources of information, and the third included two indicators regarding electronic sources of information (primary and informal). Eventual ANOVA testing of these components revealed statistically significant differences in each component for the various majors. Post-hoc analysis with the least significant difference method facilitated identification of the statistically different groups in each component. Conclusions point to the feasibility of using this multivariant technique to conduct similar studies with many variables and a large number of samples(AU)